Nuestra empresa

Soluciones para entornos remotos

Tecnología aplicada a logística y abastecimiento

Modelos que funcionan con datos dispersos y conectividad limitada

Modelos de demanda adaptativos
Desarrollamos modelos de demanda que integran imágenes satelitales y telemetría para estimar consumos en depósitos y puntos de distribución. Los modelos se actualizan continuamente con aprendizaje federado para respetar privacidad y heterogeneidad de datos.
Ver más
Enrutamiento con inferencia en el borde
Nuestra arquitectura permite inferencia en dispositivos locales cuando la conectividad es intermitente. Así se mantiene la operativa y se sincronizan actualizaciones cuando hay acceso a red.
Ver más
Integración de técnicos locales
Ponemos a técnicos locales en el bucle operativo para mejorar la captura de datos, mantenimiento de equipos y adaptación de modelos a condiciones reales del terreno. Esto reduce fricciones en despliegues y mejora la calidad de la información.
Ver más
Facturación por resultado operativo
Nuestro modelo comercial prioriza el impacto medible: facturamos en función de la reducción efectiva de stock y mejora de rotación, en lugar de licencias SaaS rígidas.
Ver modelo
45 especialistas Equipo regional con experiencia técnica
Dynamic AI Sourced

Soluciones Dynamic AI Sourced para logística en zonas remotas

Somos dynamicsourceko, con sede en Lima y un equipo de aproximadamente 45 especialistas. Operamos a escala regional y acompañamos principalmente a medianas empresas mineras y exportadoras agroindustriales del corredor andino que enfrentan retos de conectividad y dispersión de datos.Nuestra propuesta combina imágenes satelitales, telemetría IoT y aprendizaje federado para ofrecer modelos de demanda y enrutamiento que funcionan con datasets pequeños y condiciones de red variables. Integramos técnicos locales en el bucle operativo y facturamos en función de la reducción real de stock y mejoras operativas, manteniendo actualizaciones continuas y despliegue en el borde.

5 Años operando
28 Proyectos en región

Adaptación a datasets pequeños

Aprendizaje federado y privacidad

Inferencia en el borde

Facturación orientada a resultados

Trabajamos estrechamente con equipos locales para que los modelos reflejen la realidad operativa y generen mejoras medibles en la cadena de abastecimiento.