Modelos de servicio y facturación

Enfoque por resultados operativos

Cómo cobramos

Preferimos articular servicios técnicos con métricas operativas reales. En muchos proyectos combinamos una tarifa inicial por despliegue con una estructura de facturación variable ligada a indicadores de inventario y eficiencia logística.

Diagnóstico inicial

0
  • Evaluación de señales y viabilidad técnica
  • Recomendaciones para hardware mínimo viable
  • Plan de trabajo y estimación de esfuerzo
  • Informe técnico con métricas sugeridas
  • Duración típica: 2–4 semanas
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Despliegue recomendado

Despliegue estándar

5,200PEN
  • Instalación de sensores y conectividad básica
  • Entrenamiento inicial de modelos con datos locales
  • Soporte remoto y visitas técnicas periódicas
  • Sinc. de actualizaciones cuando haya conectividad
  • Reportes operativos mensuales
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Acuerdo por impacto

7,500PEN
  • Modelo de facturación alineado a reducción de stock
  • Monitorización continua y ajustes federados
  • Capacitación a técnicos locales y transferencia de modelos
  • Integración con ERP y sistemas logísticos locales
  • Acuerdos de servicio adaptados por sitio
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Tecnología y operativa

Cómo combinamos datos y personas

Trabajamos con señales heterogéneas: imágenes satelitales para estimar cobertura y cambios en paisaje, telemetría IoT para niveles de stock y estado de equipos, y registros operativos para patrones de consumo. Aplicamos aprendizaje federado para mantener privacidad y reducir necesidades de transferencia de datos, permitiendo que los modelos se ajusten con contribuciones locales sin centralizar toda la información. Nuestro enfoque prioriza la inferencia en el borde: desplegamos modelos que pueden ejecutarse en hardware de bajo consumo y sincronizar actualizaciones cuando la conectividad lo permite. Esto reduce la dependencia de enlaces permanentes y facilita operaciones continuas en alturas y corredores con señal intermitente. Además, incorporamos a técnicos locales en el ciclo de vida del sistema para mantenimiento, recolección de datos validadores y adaptación del modelo a condiciones específicas del sitio. El resultado operativo se mide con indicadores concretos de inventario y logística, y las fases siguientes se diseñan en función de esas mediciones.

Satélite e imagen

Procesamos capas satelitales para detectar cambios en uso de suelo, rutas temporales y condiciones ambientales que afectan la logística. Las señales derivadas alimentan modelos de demanda y rutas.

IoT y telemetría

Integración de sensores de nivel, ubicación y estado de equipos para obtener datos en tiempo real o semi‑sincronizados. Priorizamos dispositivos de bajo consumo y protocolos tolerantes a la latencia.

Piloto

Código de piloto

Utilice este código para acelerar la programación de un diagnóstico técnico y priorizar recursos de campo.

Código

Resumen

Recibirá un informe con hallazgos y próximos pasos sugeridos.

¿Dispone de datos históricos de consumo en formatos digitales?

¿Cuenta con conectividad estable en todos sus puntos?

¿Qué tipo de datos usaría para mejorar la logística en zonas remotas?

¿Qué prioridad tiene para su empresa la reducción de stock sobrante?

¿Cuenta con personal técnico local para colaborar en pruebas de campo?

¿Qué horizonte temporal considera para ver resultados medibles?

Gracias por participar

Hemos registrado sus respuestas y las usaremos para ofrecer recomendaciones relevantes. Nos pondremos en contacto para comentar opciones prácticas y próximas etapas.

Evaluación

Evaluación inicial de Dynamic AI Sourced

Ofrecemos una evaluación técnica para mapear fuentes de datos, cobertura satelital y requisitos de hardware en borde. La evaluación incluye un plan de integración y estimación de ahorro operacional basada en su histórico de consumo y rutas.

  • Modelos adaptados a datasets pequeños y condiciones locales

  • Inferencia en el borde para operar con conectividad intermitente

  • Facturación ligada a reducción real de stock y mejoras operativas

Solicitar evaluación

Evaluaciones técnicas iniciales disponibles para medianas empresas del corredor andino.