Modelos de demanda híbridos
Combinamos señales externas como imágenes satelitales con telemetría local para estimar consumo futuro en entornos con variabilidad climática y logística.
Dynamic AI Sourced
Modelos adaptados a operaciones en el corredor andino
Desarrollamos soluciones de demanda y enrutamiento que funcionan con datasets pequeños y conectividad intermitente. Integramos técnicos locales y facturamos por resultados operativos medibles.
Edge inference Aprendizaje federado Soporte local
Evaluación
Evaluación inicial de Dynamic AI Sourced Agenda una evaluación
Ofrecemos una evaluación técnica para mapear fuentes de datos, cobertura satelital y requisitos de hardware en borde. La evaluación incluye un plan de integración y estimación de ahorro operacional basada en su histórico de consumo y rutas.
Qué hacemos
Enrutamiento optimizado
Generamos rutas priorizadas considerando acceso real a comunidades y restricciones de comunicación, con inferencia en el borde para decisiones en tiempo cercano al real.
Implementación y facturación orientada a resultados
Instalamos, validamos y medimos el impacto operacional; la estructura comercial está ligada a mejoras verificables en inventarios y recorridos.
Nuestro equipo
Cerca de 45 especialistas entre científicos de datos, ingenieros de campo y expertos en logística
Ciencia de datos
Diego Ramírez
Líder de modelado
Coordina el desarrollo de modelos de demanda y lidera las integraciones de aprendizaje federado. Tiene experiencia en proyectos aplicados al sector minero y agroindustrial.
45
Especialistas en equipo
Región Andina
Área de operación
17/01/2026
Actualizado al
Operaciones
María Solano
Gerente de implementación
Supervisa instalaciones en campo y la capacitación de técnicos locales. Enfoca los proyectos en continuidad operativa y transferencia de capacidades.
12 años
Experiencia promedio
Técnicos locales
Colaboradores integrados
dynamicsourceko.pro
Dominio
Ingeniero de Datos Sénior
Carlos Vega
Jefe de Modelos y Edge AI
Coordinamos el desarrollo de modelos de demanda y enrutamiento que combinan imágenes satelitales, telemetría IoT y aprendizaje federado. Trabajamos con equipos locales para asegurar despliegues robustos en entornos con conectividad limitada.
12
Años en IA aplicada
48
Proyectos regionales
45
Especialistas en equipo
Soluciones Dynamic AI Sourced
Modelos para demanda y enrutamiento en corredores andinos
Diseñamos sistemas que funcionan en el borde, adaptados a datasets pequeños y a la realidad operativa de medianas empresas mineras y agroexportadoras.
Integración de datos multi‑fuente
Combinamos imágenes satelitales, telemetría IoT y registros operativos para generar señales útiles en condiciones de baja conectividad. Priorizamos modelos que pueden entrenarse con conjuntos de datos reducidos y mejorar con datos locales.
Saber másInferencia en el borde
Implementamos inferencia local para mantener la continuidad operativa donde la conectividad es intermitente. Las actualizaciones se sincronizan cuando las conexiones permiten una transmisión eficiente de parámetros.
Saber másOperación con técnicos locales
Integramos personal técnico regional en el bucle para facilitar instalación, mantenimiento y adaptación de modelos al contexto específico de cada sitio. Preferimos transferir conocimiento y diseño colaborativo con equipos in situ.
Saber más
Contacto
Póngase en contacto con nosotros para evaluar su caso operativo. Oficina registrada y referencias fiscales incluidas a continuación. Información actualizada al 17/01/2026. RUC: 20565920279.
Avenida Venezuela 3471 José Leonardo Ortiz, 14004, Perú
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+51986449134
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Enviar
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Integración de datos multi‑fuente
Qué hacemos en terreno
Modelos adaptativos
Desarrollamos algoritmos que aprenden de muestras locales y de actualizaciones federadas. Evitamos dependencias en grandes repositorios centralizados.
Optimización logística
Generamos rutas y planes de abastecimiento que consideran conectividad, capacidad de almacenamiento y ventanas operativas en corredores andinos.
Facturación por impacto operativo
Ofrecemos esquemas de facturación alineados con la reducción real de stock y mejora en rotación, adaptados a mediciones objetivas en campo.
Evaluación inicial sin compromiso técnico
Realizamos un diagnóstico de factibilidad que identifica señales útiles y requerimientos de hardware. El informe incluye prioridades y estimación de esfuerzo técnico.